回答：
边缘计算的优势
边缘计算是指数据处理能力在网络边缘，更接近数据源。通过边缘计算，每台设备(无论是传感器、机械臂、暖通空调机组、连接泵还是任何智能设备)都可以收集数据，使用云执行的数据处理模型，并将其打包进行处理和分析。
边缘计算的三大特点
本地设备：以适应已定义和指定的用途。它们易于部署和维护。
提供大量存储和处理能力的本地化数据中心：这些都是预先设计的，按订单生产，并在现场组装。它们很好地节省了资本支出(资本支出)。
区域数据中心比集中式云数据中心更靠近数据源：它们将比本地化的数据中心具有更高的存储和处理能力，但成本更高，需要更多的维护。这些边缘设备可以设计成定制或预制的变体。
1、更快的响应时间:数据存储和计算能力是分布式和本地的。没有到云端的往返可以减少延迟并提高响应速度。这将有助于防止关键的机器操作发生故障或发生危险事故。
2、间歇性连接时可靠的操作:对于大多数远程资产，监控或不可靠的互联网连接区域(如油井、农用泵、太阳能农场或风车)可能很困难。边缘设备本地存储和处理数据的能力可以确保在互联网连接受限的情况下不会丢失数据或出现操作故障。
3、安全性和遵从性:由于边缘计算的技术，很多设备和云之间的数据传输是可以避免的。可以在本地过滤敏感信息，只将重要的数据模型构建信息传输到云端。这允许用户构建一个对企业安全和审计至关重要的足够安全和合规框架。
4、经济有效的解决方案:围绕物联网的实际问题之一是由于网络带宽、数据存储和计算能力而产生的前期成本。边缘计算可以在本地执行大量数据计算，这使得企业可以决定在本地运行哪些服务，以及将哪些服务发送到云，从而降低整体物联网解决方案的最终成本。
5、传统和现代设备之间的互操作性：边缘设备可以充当传统设备和现代机器之间的通信联络。这允许传统工业机器连接到现代机器或物联网解决方案，并提供从传统机器或现代机器获取见解的直接好处。
免责声明：本网站部分文章、图片等信息来源于网络，版权归原作者平台所有，仅用于学术分享，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们，我们将做删除处理！
